استنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت بر اساس داده های ترتیبی

پایان نامه
چکیده

‎‏در برخی از آزمایش ها به دنبال ارزیابی میزان تحمل مولفه‏ ی مورد آزمایش دربرابر فشار سایر متغیرها می باشیم‏. چنین‎‎‎ ‎ حالتی را در مباحث قابلیت اعتماد یک مدل تنش-مقاومت می گویند. در ساده ترین حالت میزان قابلیت اعتماد یک مولفه که آن را با y ‎‏نشان می دهیم و تحت فشاری است که آن را با متغیر تصادفی x ‎‏نشان می دهیم‏، میزان مقاومت آن مولفه است که بر این فشار غلبه می کند. هدف این رساله‏، محاسبه میزان قابلیت اعتماد سیستم به عنوان تابعی از پارامترهای مدل می باشد که با استفاده از روش های برآورد نقطه ای و فاصله ای‏، پارامتر تنش-مقاومت را برآورد می کنیم. در این راستا در خانواده مدل های دارای نرخ خطر متناسب‏، تحت داده های سانسور فزاینده نوع دو و داده های رکوردی به استنباط درخصوص پارامتر تنش-مقاومت می پردازیم. همچنین در توزیع لجستیک که عضوی از خانواده مدل های دارای نرخ خطر معکوس است‏، پارامتر تنش-مقاومت را بر اساس داده های رکوردی پایین مورد استنباط قرار می دهیم. ‎‎‎‎

منابع مشابه

استنباط آماری بر اساس آماره های ترتیبی دنباله ای

در سیستم های مهندس ی، به طور معمول طول عمر مولف هها ی سیستم مستقل و هم توزیع فرض می شود. اما در عمل از کارافتادن یک مولفه منجر به افزایش فشا ر کا ر بر روی مولف ه های درحال کار م یشود. بنابراین، توزیع طول عمر مولف ههای باقیمانده تغییر خواهد کرد. برای مدل بندی این نوع سیستم ها، نظریه آماره های ترتیب ی دنبال های مورد استفاده قرار م ی گیر د. در این پایان نامه، ویژگی های برآوردگرهای درستنمایی ما...

استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت برای دو جامعه وایبول تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی

در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...

متن کامل

استنباط آماری بر اساس داده های سانسور هیبریدی

سانسور موجود در داده ها همواره علت اصلی تمایز روش تحلیل داده های طول عمر با سایر روش های استنباط آماری است. یکی از جدیدترین سانسورها، طرح سانسور هیبریدی است که ترکیبی از طرح های سانسور نوع اول و دوم است. در این پایان نامه به معرفی انواع سانسور هیبریدی می پردازیم. ابتدا طرح سانسور هیبریدی نوع اول و دوم را معرفی و مسائل استنباطی مربوط به آن ها را بحث می کنیم. سپس جزئیات ‎‎تعمیم این طرح سانسورها ک...

15 صفحه اول

استنباط آماری بر اساس داده های سانسور پنجره ای

در مباحث قابلیت اعتماد، معمولاً سیستم ها به دو دسته قابل تعمیر و غیر قابل تعمیر تقسیم می شوند. سیستمی که از زمان صفر شروع به کار می کند نیازمند نگهداری و در صورت بروز هرگونه خرابی در آن به تعمیر نیاز دارد. تعمیر قطعه از کار افتاده می تواند به دو صورت تعویض با قطعه نو(تعمیر کامل) و یا تعمیر آن، صرف نظر از زمان تعمیر و ادامه فعالیت سیستم با همان قطعه قبل باشد(تعمیر مینیمال). فرض کنید بخواهیم عملک...

15 صفحه اول

برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

متن کامل

استنباط برای پارامتر تنش - مقاومت تحت توزیع های لوماکس و لوماکس دوگان

مدل تنش-مقاومت به بررسی استقامت مولفه ی مورد نظر در برابر فشار وارده بر آن می پردازد که میزان فشار وارده یک متغیر تصادفی است. در حال حاضر به مدل تنش -مقاومت توجه زیادی می شود، به خصوص برای برآورد ‎r=p(x>y)‎ که در آن ‎x‎ و y متغیرهای تصادفی مستقل هستند. متغیر ‎ x ‎ را نماد مقاومت وy ‎ را نماد تنش می نامند و r ‎ را پارامتر تنش-مقاومت گویند. موضوع تنش-مقاومت توسط بیرنبام معرفی شد و توس...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023